Quando uno fa questo lavoro molto spesso si trova di fronte a delle notizie che fanno accapponare la pelle. Una di queste è quella che vedrebbe un fantomatico OnePlus Clover spuntare su Geekbench. Sappiamo che questa piattaforma è facilmente raggirabile quando si tratta di nomi di dispositivi. Sappiamo anche che un falsario un minimo intelligente deve provare a rendere delle fake news più convincenti possibile. Bene, non è questo il caso in quanto tutte le caratteristiche di questo smartphone appena apparso sul portale benchmark affermano che si tratta di un fake clamoroso. Vediamo insieme perché.
Su Geekbench appare OnePlus Clover: uno smartphone del brand che nella realtà non esiste, ecco perché
Il brand ha appena presentato il suo ultimo smartphone OnePlus Nord. Nonostate i ritardi dei distributori ufficiali, l’atteso smartphone è ancora uno dei più desiderati. Dal momento della sua uscita sono uscite notizie interessanti circa Billie 1 e Billie 2, i fratelli minori di Nord. Uno di questi dovrebbe arrivare con processore Qualcomm Snapdragon 690 mentre l’altro ancora non lo sappiamo. Bene, in molti presumono che questo secondo smartphone sia equipaggiato con Qualcomm Snapdragon 660 e che sia in realtà Clover. Niente di più sbagliato.
Andiamo per gradi: il dispositivo soprannominato OnePlus Clover apparso su Geekbench si presenta con 4 GB di memoria RAM, sistema operativo Android 10 e un processore Qualcomm Snapdragon 660. Ora sappiamo che il brand ha intenzione di proporre devices di medio e basso gamma, ma certamente non uno che conterà su un SoC obsoleto. Infatti, lo Snap 660 ha ben due anni e siamo certi che nessun brand voglia utilizzare un chip così vecchio seppur di tutto rispetto. Questa la prima cosa che “ci puzza”.
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In secondo luogo c’è il nome: come detto nell’introduzione, Geekbench è facilmente falsabile ma non è normale che un dispositivo si chiami con un nome così. Tutti i devices sono riconoscibili tramite un “codice alfanumerico” o comunque una serie di lettere e numeri che ne indicano il numero di modello.
Fonte | Geekbench
